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講座(eラーニング)の特長
・時間や場所の自由インターネット環境があれば、いつでもどこでも学習できます。
・自己ペースでの学習
自分の理解度や進捗状況に合わせて、学習を進められます。
・教材の多様性
テキストだけでなく、動画や確認テストなど、多様な形式の教材が利用できます。
講座(eラーニング)の効果
・時間や場所を選ばず、自分のペースで学習できるため、忙しい人でも学びやすい。・自分の理解度や興味に合わせて学習内容を選択したり、繰り返し学習したりできるため、自主的な学習意欲を高めます。
・反復学習や、理解度に応じた学習内容の調整により、知識の定着率を高めることができます。
次のような方にオススメ
医療DXに対する基礎知識が不⾜しているが、今後のキャリアのために学びたいと考えている方
医療DXの具体的な成功事例を学び、自施設への導入を検討しているリハビリテーション専門職の方
医療DXの変化に対応できる柔軟な思考を持ち、組織内でリーダーシップを発揮したい方
学習目標
リハビリテーション専門職に求められるDXスキルと役割を把握する
医療DXの推進において、リハビリテーション専門職が遵守すべき倫理的・法的課題を説明できる
医療DXを推進するためのマネジメントの基本を学ぶ
AI・IoT・ロボティクス・XR技術などの最新技術とリハビリ療法の将来像を考察する
講座詳細
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受講期間 |
2025年9月1日～2025年12月31日 ※期間中であれば、お申込み受付完了後、随時学習を開始いただけます。 |
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コース教材 |
テキスト(PDF)、動画、確認テスト、修了判定テスト |
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教材発送日 |
印刷書籍の発送はありません。 |
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WEB学習開始日 |
WEB学習用アカウントメールは2025年8月31日より、順次配信。 |
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カリキュラム |
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第1回 |
医療DXの基礎とリハビリテーション専門職の役割 | 医療DXの基本概念とリハビリテーション専門職の関わり方について学ぶ |
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第2回 |
電⼦カルテシステムとデータ管理 | 電⼦カルテの基本機能とリハビリテーション専門職の業務への活用を解説 |
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第3回 |
医療AI・ビッグデータ活用の基礎 | AI技術とビッグデータを活用したリハビリテーションの可能性を学ぶ |
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第4回 |
医療情報のセキュリティと倫理 | 医療データのセキュリティ対策と情報倫理について学ぶ |
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第5回 |
テレリハビリテーションとDX技術 | 遠隔リハビリテーション技術の活用方法を学ぶ |
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第6回 |
ウェアラブルデバイスとリハビリ⽀援 | ウェアラブル技術の活用によるリハビリ支援の可能性を探る |
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第7回 |
データ分析を活用したリハビリ療法の最適化 | データ活用による患者ごとの最適なリハビリテーションを考える |
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第8回 |
医療DXの実践事例と成功要因 | 国内外の医療DX事例から学び、実践に活かす方法を考察 |
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第9回 |
医療DX推進に必要なマネジメントスキル | 組織内でDXを推進するための管理・運営スキルを学ぶ |
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第10回 |
未来のリハビリ療法とデジタル技術の展望 | これからの医療DXとリハビリ療法の発展について考察 |
よくある質問
- 領収書を発行できますか?
- 発行可能です。
コンビニ決済・代引きの場合は、お支払い時に渡される領収書が公的な領収書としてご利用いただけます。クレジットカードでのお支払方法の場合は、マイページにログイン後、購入履歴一覧の中から、対象の注文の「詳細」をクリックし『領収書表示』から発行できます。
必ずお読みください
| お支払方法について |
| クレジットカード、コンビニ決済をご選択いただけます。 ※コンビニ決済は2025年7月5日まで。 |
| 動作環境について |
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【Windows】Microsoft Edge最新版、FireFox 最新版、Chorme 最新版 【Mac】Safari 最新版 【iOS】Safari 最新版(iPad/iPhoneともに) 【Android】OS 7.0 以上 上記以外の環境でのご利用に関しましては、自己責任にてよろしくお願いいたします。 |
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■ご案内、注意点など
※教材の発送はございません。
【コース学習の開始について】
・初回アカウントメールの配信は、ご注文確定後、3営業日以内にお送りします。
・学習開始日はアカウントメールに記載されます。
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リハビリテーション専門職向けDX実践講座
本講義では、医療DX(デジタルトランスフォーメーション)とは何かを理解し、その背景や目的を学びます。特に、厚⽣労働省の「医療DX推進ロードマップ」や「医療DX令和ビジョン2030」など、国の政策を踏まえた最新の動向を紹介します。
また、リハビリテーション専門職がDXの波にどのように関わるべきか、デジタル技術がリハビリテーション業務に与える影響を考察し、医療DXに対応できるリハビリテーション専門職のスキルセットについて解説します。
・成功事例の紹介(病院、リハビリ施設、在宅ケア)
・リハビリ分野における最先端技術(AI、ロボティクス、VR/AR)